Marketing Operations. Como ingeniería, no como creatividad.
Tu marketing deja de operar por feeling y empieza a operar por dato. 4 sub-productos · stack open-source · único en LATAM productizado.
¿Es para ti?
SÍ — encajas si:
- ✓ PYME LATAM con 100k+ clientes activos cuyo equipo de marketing decide por intuición
- ✓ Negocio con promo codes activos sin anti-fraude · 27% de margen perdido típico
- ✓ Empresa con 10+ influencers cobrando por contenido sin tracking de ventas reales
- ✓ CMO / head of growth que tiene 5 verdades cada lunes y necesita 1 dashboard, 1 número, 1 decisión
NO — pasa si:
- ✗ Empresa con < 5k clientes activos (RFM segmentation no aplica todavía)
- ✗ Si esperas que esto reemplace a tu equipo creativo (no lo hace, lo potencia)
- ✗ Si tu CRM es Excel y no hay tracking web — antes hace falta Implementación Odoo
Qué entregamos, sin sorpresas.
- Diagnóstico de tu stack actual (tracking, CRM, ads, transaccional)
- Setup de pipeline open-source (Airflow + ClickHouse/BigQuery + dbt + Metabase)
- Hasta 30–50 modelos dbt + dashboards self-serve
- Integraciones Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Stripe, MercadoPago
- Tracker.js + GTM con 47–127 eventos custom
- Modelos ML básicos (RFM segmentation, churn, fraud detection con LightGBM)
- Alertas Slack/Telegram/Email para fraude y anomalías
- Capacitación a 2–3 power users + documentación operativa
- Retainer opcional USD 1.5k–7k/mes (ongoing model maintenance)
El proceso en 5 pasos.
- 01
Diagnóstico (1 sem)
Mapeo de stack actual, gaps, sub-producto recomendado. Decides go/no-go con presupuesto claro.
- 02
Setup de plataforma (2–4 sem)
Airflow + ClickHouse/BigQuery + dbt + Metabase. Tracker.js en producción.
- 03
Modelos + dashboards (2–4 sem)
RFM segments / fraud rules / attribution multi-touch / influencer tracking según sub-producto.
- 04
Validación + capacitación (1–2 sem)
Equipo de marketing entrenado. Documentación + runbooks operativos.
- 05
Retainer opcional
Mantenimiento de modelos, ajustes según uso real, nuevos dashboards bajo demanda.
Marketing por feeling escala hasta los 200k clientes. Después no.
PYMES LATAM al pasar 50–100k clientes activos hacen un click: el patrón de marketing-por-intuición deja de funcionar.
- Loyalty vive en una hoja Excel que mantiene una persona. Bus factor 1.
- Promo codes sin anti-fraude · un código viral se filtra, mismo IP redime 47 veces. 27% de margen perdido.
- Attribution last-click · el cliente vio el reel en TikTok, buscó en Google, compró por Instagram DM. Google se lleva el crédito. 70% del journey invisible.
- Influencer marketing como pago por contenido · cada uno cobra USD 200–2 000 por video. 0 ROI tracking real.
Aparece la necesidad de operar marketing como ingeniería — pero las herramientas «enterprise» (Salesforce Marketing Cloud, Adobe, Braze) cuestan USD 200k+/año. Y los Gold Partners Odoo LATAM no ofrecen esto productizado. Único en LATAM.
4 sub-productos · stackable
- Loyalty platform con segmentación RFM + reglas de acumulación dinámica.
- Fraud detection en tiempo real (promo codes + checkout).
- Attribution multi-canal (first / last / linear / Markov simplificado).
- Influencer ROI con códigos únicos + atribución directa + pago performance-based.
Stack open-source · sin lock-in
Tracking → Airflow → dbt → ClickHouse / BigQuery → Metabase
↓
ML: LightGBM (RFM, churn, fraud)
Attribution: Shapley / MarkovMini-productos · stackable, ROI individual
Si el stack completo (4–12 semanas, USD 5–25 k) es demasiado para empezar, cada vertical también vive como mini-producto standalone — alcance fijo, plazo fijo, precio fijo:
- WhatsApp Automation + Chatbots · 3–5 sem · USD 2.5–8k
- Programa de Lealtad · 4–8 sem · USD 4–25k
- Computer Vision · 6–12 sem · USD 15–60k
- AI Customer Support · 4–8 sem · USD 5–16k
- Promo codes + anti-fraude · 3–6 sem · USD 4–16k
- Sales funnels + lead nurturing · 4–8 sem · USD 4–12k
- Influencer Marketing Ops · 3–5 sem · USD 3–8k
- RPA + OCR · Documentos · 4–6 sem · USD 4–12k
- Email Marketing Automation · 3–4 sem · USD 2–6k
Preguntas que recibo cada semana.
¿Esto no es lo que hace Salesforce Marketing Cloud?
Sí — y cuesta USD 200–480k/año en licencias. Yo construyo el 80% del valor con open-source + ML básico por USD 5–25k setup + USD 1.5–7k/mes.
¿Funcionan modelos ML con mi volumen PYME?
RFM segmentation desde 5k clientes activos. Fraud detection desde 100 promo codes/mes. Attribution Markov desde 10k pedidos.
¿Necesito tener Odoo para esto?
Recomendado, no obligatorio. Si tu CRM es HubSpot / Pipedrive / Salesforce, funciona con integración custom (USD 1.5–4k extra).
¿Pueden hacer los 4 sub-productos a la vez?
Recomiendo stacking: 1 cada 4–5 sem. Loyalty primero (más rápido ROI). Después fraude. Después attribution. Influencer ROI al final.
¿Compatible con Shopify / WooCommerce además de Odoo?
Sí. Integraciones nativas con Shopify, WooCommerce, Magento. El stack es agnóstico del CRM/e-com final.
Llamada de 30 min. Cero compromiso.
Te entiendo el problema, te digo si esto es para ti. Si no, te recomiendo qué hacer en su lugar.
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