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● Mini-producto · 4 – 8 semanas/funnel · 3.2× conversion lift típico

Sales funnels. 1.2% → 3.8% en 90 días.

3 funnels productizados (awareness · consideration · re-engagement). Cada uno con bottleneck detection · lead magnets · landing optimization · email sequences · A/B testing. Conversion baseline 1.2-1.5% → 3.5-4.1% en 90 días, CAC −38-41%. Esto no es «embudo bonito en PowerPoint». Es funnel analytics + iteración disciplinada.

3.2×
conversion lift típico
// 1.2% → 3.8% en 90 días
−38%
CAC reducción
// B2B services CDMX (caso real)
17%
win-back rate (re-engagement)
// leads fríos > 60 días
3 funnels
awareness · consideration · re-engagement
// stackable progresivo
Único
funnel-as-service productizado LATAM
// 0 Gold Partners lo ofrecen
// flujo del servicio LIVE
LEAD-MAGNETLANDINGEMAIL-1EMAIL-2CTAAB-TESTDECISION
// 01 · TL;DR

El servicio, en cuatro frases.

Para los que llegaron desde LinkedIn y solo tienen 30 segundos. Si quieres profundidad, sigue scrolleando.

01

Tu funnel funcionaba en Excel hasta los 200 leads/mes.

Después tu hoja se rompe. Tracking se pierde. Los leads se enfrían 3-5 días sin contacto. Conversion baja del 4% al 1.2%. Tu equipo de ventas culpa a marketing. Marketing culpa a tu hoja. Nadie tiene la verdad.

02

Construimos 3 funnels productizados.

(1) Awareness → Consideration — lead magnets + landing pages + welcome sequence. (2) Consideration → Decision — case studies + objection handling + demo booking. (3) Re-engagement / win-back — cold leads recuperados con sequences personalizadas + ofertas time-limited.

03

Bottleneck detection · iteración quincenal.

Funnel analytics granular (Odoo + GA4 + custom events tracker.js). Cada quincena identificamos el bottleneck #1, aplicamos 1 intervención, medimos delta. 7 quincenas = ~3 meses · 3.2× conversion lift típico.

04

A/B testing disciplinado + Bayesian decision.

Cada cambio se A/B testea (50/50 split) hasta significancia (p < 0.05 frecuentista o 95% credible interval Bayesian). Si pierde, se descarta. Si gana, se promueve a 100%. No es «creo que va a funcionar» — es disciplina.

// 02 · El problema

Por qué llegaste aquí.

  1. 01

    Tráfico llega a landing con headline genérico.

    80% rebota en 8 segundos. El mensaje no resuena con el ICP. Tu equipo no sabe cuál variante de hero copy convierte mejor.

    80% rebote
  2. 02

    18% rellena form sin contexto.

    Form genérico pidiendo «nombre + email + teléfono + empresa». Sin lead magnet diferenciado. Lead frío sin intención clara.

    form sin valor
  3. 03

    1.2% se convierte por razón cósmica.

    Sin entender qué touchpoint movió la aguja. Sin attribution. Sin segmentación. El próximo mes se decide aumentar presupuesto Meta — mismo funnel roto, más tráfico desperdiciado.

    1.2% cosmic
  4. 04

    Leads se enfrían sin nurturing.

    Sin email sequence. Sin triggers conductuales. El 78% de los leads que descargaron el PDF nunca recibieron follow-up.

    0 nurturing
  5. 05

    Cero A/B testing real.

    «Probamos el botón rojo y vendimos más» = test sin significancia. Decisiones basadas en 14 conversiones de cada variante. Falacia estadística.

    0 disciplina
  6. 06

    Reportes con vanity metrics.

    «Tuvimos 4 200 visitantes este mes». Sin breakdown por fuente, sin cohort conversion, sin LTV proyectado. Decisión próximo mes sin data accionable.

    vanity metrics
// conversion baseline típica PYME
1.2%
// leads sin nurturing follow-up
78%
// decisiones marketing sin A/B test
0% data
// 03 · La solución

Lo que construimos contigo.

No vendemos plantillas — construimos capas finas que comunican lo que ya existe.

SUPERFICIE 01

Funnel Awareness · captura email con lead magnet calibrado

Lead magnet diseñado para tu ICP específico. Landing optimizada con A/B testing real. Optimiza CPL (cost per lead).

SUPERFICIE 02

Funnel Consideration · nurturing sequence 4-7 emails

Triggers conductuales (open · click · no-engagement). Integración Brevo / ActiveCampaign + Odoo. Optimiza conversion lead → sales-qualified.

SUPERFICIE 03

Funnel Re-engagement · win-back leads fríos > 60 días

Sequences personalizadas + ofertas time-limited. Optimiza win-back rate (típicamente 12-17%).

SUPERFICIE 04

Dashboard funnel · cohort conversion + CAC + LTV proyectado

GA4 + Odoo + custom tracker.js. Cohort por mes. CAC real por funnel. LTV proyectado por cohort. Revenue atribuido por touchpoint.

// 04 · Pieza firma

Optimization journey · 90 días, 3 ciclos A/B, 1.2% → 3.8%

Sigue un funnel B2B services Lima desde baseline 1.2% hasta 3.8% en 90 días. 7 quincenas, 3 ciclos A/B testing, decisiones data-driven.

  1. 01

    01 · SEM 1 — Baseline + bottleneck detection

    Funnel actual: traffic 4 200 · captura 18% · qualified 6% · cierre 1.2%. Bottleneck #1: qualified rate. Hipótesis: lead magnet genérico.

  2. 02

    02 · SEM 2-3 — Ciclo 1: Hero copy + CTA

    A/B test: hero copy actual vs nuevo con dolor específico. 1 800 visitantes por variante. Ganador: nueva copy +37% captura. Promovido a 100%.

  3. 03

    03 · SEM 4-5 — Ciclo 1: Lead magnet replacement

    A/B test: PDF genérico vs PDF específico ICP. Ganador: PDF específico +52% downloads, +28% qualified. Conversion ahora: 2.1% (+75% vs baseline).

  4. 04

    04 · SEM 6-7 — Ciclo 2: Email sequence timing

    A/B test: sequence 7 días vs 3 días. Para B2B services: 3 días ganador (engagement +44%). Sequence rebuild. Conversion: 2.7%.

  5. 05

    05 · SEM 8-9 — Ciclo 2: Email subject lines

    A/B test: 4 subject variants por email. Bayesian decision con muestra acumulada. Winners promoted. Conversion: 3.1%.

  6. 06

    06 · SEM 10-11 — Ciclo 3: Form fields reduction

    A/B test: 7 campos vs 3 campos. Ganador: 3 campos +18% completion. Trade-off: leads menos calificados al inicio (compensado en sequence). Conversion: 3.5%.

  7. 07

    07 · SEM 12 — Ciclo 3: Social proof + urgency

    A/B test: case study cards vs testimonios texto. Ganador: case studies con métricas concretas +12% qualified. Conversion final: 3.8%.

  8. 08

    08 · SEM 13 — Handoff + ongoing

    Documentación completa. Equipo marketing entrenado en A/B testing disciplinado. Lift total: 1.2% → 3.8% (3.2×). CAC reducido 38%. Decisión: pasar a re-engagement funnel siguiente.

// 05 · Arquitectura

Cómo está armado.

L1

Tracking

Cómo capturamos comportamiento
GA4
eventos custom estructurados
TRACKER.JS · 30-50 events tipo cohort builder
UTM
estructurados por canal · campaign · content
ATTRIBUTION
multi-touch básico Markov
L2

Funnel building

Cómo se construye cada etapa
LEAD MAGNETS
1-2 piezas optimizadas por funnel
LANDING
A/B testing setup Unbounce / Webflow
EMAIL SEQUENCE
4-7 emails con triggers
FORMS
optimizados por funnel + lead score
L3

A/B testing

Disciplina experimental
TOOLS
Unbounce · VWO · Optimizely · GA4 expts
STATISTICS
p < 0.05 frecuentista · 95% Bayesian
SAMPLE SIZE
1 000+ visitantes por variante
DECISION
winner promote · loser kill · explicit
L4

Dashboard + iteración

Cómo se opera
DASHBOARDS
Metabase cohort + CAC + LTV
REPORTING
semanal automático + flag bottlenecks
ITERACIÓN
quincenal · 1 cambio por etapa
ATTRIBUTION
revenue atribuido por touchpoint
// 06 · Evidencia

Los números reales.

Métricas observadas en proyectos concretos. Baseline antes vs estado después de la intervención.

Métrica Antes Después Δ
Conversion lift
1.2%
3.5-3.8%
3.2×
CAC reducción
USD 240
USD 145
−40%
Win-back rate (re-engagement)
n/a
12-17%
first quarter
Lead-to-customer cycle
21 días
13 días
−38%
Form completion rate
8%
22%
+175%
Email open rate (sequence)
12%
34%
+183%

«Estuvimos 8 meses culpando a marketing (que culpaba al producto que culpaba a ventas). En 90 días el funnel se duplicó. Y por primera vez sabemos por qué. A/B testing disciplinado no es sexy, pero es lo que mueve la aguja.»

A
Anónimo CMO · B2B services · Lima · 380 leads/mes
Inversión por funnel USD 4 – 12 k // según tipo + complejidad
Mensual ongoing USD 500 – 1.5 k/mes // iteración continua opcional
Payback 3 – 6 meses // según baseline conversion
ROI a 12 meses 4 – 9× // + decisiones data-driven
// 07 · Objeciones

Tres preguntas reales — y mis respuestas honestas.

L1

¿Por qué 3 funnels y no 1 «funnel general»?

Porque cada etapa del journey necesita arquitectura distinta. Awareness (top of funnel) optimiza por captura de email con lead magnet. Consideration optimiza por engagement con sequence educativa. Re-engagement optimiza por win-back. Mezclarlos en un solo funnel mata la conversión.

L2

¿Cuánto del 3.2× lift es replicable en mi caso?

El patrón es replicable; la magnitud depende de tu baseline y vertical. Anchor cases B2B services Lima/CDMX llegaron a 3.2× (1.2 → 3.8%). Para info-product / educación típicamente 2.5-3.5×. Para SaaS B2B 1.8-2.8×. Lo proyectamos en la auditoría inicial.

L3

¿Cuántos funnels recomiendas hacer?

Stacking secuencial: 1 funnel cada 4-8 semanas. Empezar por consideration (donde típicamente está el mayor leak). Después awareness para escalar traffic. Después re-engagement para reactivar base existente. Hacer los 3 a la vez es no enfocar.

// 08 · Qué incluye

Qué entregamos, sin sorpresas.

  • Bottleneck detection: análisis funnel actual + identificación de leak points
  • Diseño + setup de 1 funnel completo (awareness OR consideration OR re-engagement)
  • Lead magnets: 1–2 piezas downloadable optimizadas para conversión
  • Landing page optimization con A/B testing setup (Unbounce / Webflow / VWO)
  • Email nurturing sequence: 4–7 emails con triggers conductuales
  • Integración Odoo Marketing + Sales (o Brevo / ActiveCampaign)
  • Tracking GA4 + UTMs estructurados + scoring de lead
  • Dashboard funnel: cohort conversion · CAC · LTV proyectado · revenue atribuido
  • Iteración 90 días: 2–3 ciclos de A/B testing con decisiones data-driven
  • Documentación + capacitación a 1–2 power users
// 09 · Cómo funciona

El proceso en 5 pasos.

  1. 01

    Auditoría funnel actual (1 sem)

    Análisis del funnel existente: traffic sources, landing performance, drop-off rate por etapa, calidad de leads. Identificación de 2–3 bottlenecks críticos. Decisión de qué funnel construir primero.

  2. 02

    Lead magnets + landing (2 sem)

    Diseño + copywriting de 1–2 lead magnets optimizados. Landing page con A/B testing setup. Tracking GA4 + UTMs estructurados. Integración con CRM.

  3. 03

    Email sequence + automation (1–2 sem)

    Sequence 4–7 emails con triggers conductuales (abandono · download · no-open · etc.). Integración Brevo/ActiveCampaign + Odoo. Lead scoring automatizado.

  4. 04

    A/B testing + iteración (2–3 sem)

    Lanzamiento. Primer ciclo A/B testing (headline · CTA · hero image). Análisis de resultados. Segundo ciclo (email subject · sequence timing). Tercer ciclo si volumen lo permite.

  5. 05

    Dashboard + handoff

    Dashboard cohort conversion + CAC + revenue atribuido. Documentación + capacitación. Ongoing USD 500–1.5k/mes para iteración continua opcional.

Tienes 200 leads/mes. Conviertes el 1.2 %. No sabes por qué.

El funnel típico PYME LATAM:

  • Tráfico llega a landing con headline genérico.
  • 80 % rebota en 8 segundos.
  • 18 % rellena un form sin contexto.
  • 1.2 % se convierte (alguna razón cósmica).
  • Resto se enfría sin nurturing.

Y la gerencia decide el próximo mes: «ponle más presupuesto a Meta Ads». Mismo funnel roto, más tráfico desperdiciado.

3 funnels productizados · cada uno con bottleneck explícito

Awareness — captura email con lead magnet calibrado al ICP. Optimiza CPL (cost per lead).

Consideration — nurturing sequence 4–7 emails con triggers conductuales. Optimiza conversion lead → sales-qualified.

Re-engagement — win-back de leads fríos > 60 días. Optimiza win-back rate (típicamente 12–17 %).

Cada uno entrega:

  • Lead magnet calibrado al ICP
  • Landing optimization con A/B testing real
  • Email sequence con triggers conductuales (open · click · no-engagement · etc.)
  • Tracking GA4 + UTMs + scoring de lead
  • Dashboard funnel con cohort conversion

Iteración disciplinada · no «agencia creativa»

A/B testing con muestra significativa (típicamente 1 000+ visitantes por variante). Decisiones data-driven cada 2 semanas: cuál variante gana, cuál muere, qué probar siguiente. 2–3 ciclos en 90 días.

CICLO 1 (sem 1–3):  Headline · Hero image · CTA principal
CICLO 2 (sem 4–6):  Email subject · Sequence timing · Trigger conductual
CICLO 3 (sem 7–9):  Lead magnet positioning · Form fields · Social proof

Después de 3 ciclos, las decisiones están validadas con data — no con feeling.

Diferencia con Marketo / HubSpot Enterprise

Marketo, Drift, HubSpot Enterprise cuestan USD 30–80k/año en licencias para alcanzar capability similar. Aquí: USD 4–12k por funnel + USD 500–1.5k/mes ongoing con stack open-source/managed + integración Odoo. 80 % del valor a 10 % del costo. Y si me voy, te queda el código.

Único en LATAM productizado: 0 Gold Partners Odoo LATAM ofrecen sales-funnel-as-a-service con A/B testing + nurturing + analytics empaquetado. Las agencias venden «diseño de funnel» creativo sin data. Aquí vendemos optimización con KPI explícitos.

Resultados típicos

  • Conversion lift: 2.5–3.2× en 90 días (1.2 % → 3.5–3.8 %)
  • CAC reducción: −35 a −41 %
  • Win-back rate (re-engagement): 12–17 % de leads fríos > 60 días
  • Lead-to-customer cycle: −25 a −35 % (mejor calificación → cierres más rápidos)
  • Payback típico: 3–6 meses del funnel + ongoing
// FAQ

Preguntas que recibo cada semana.

¿Qué diferencia con Marketo / HubSpot Enterprise?

Marketo / HubSpot Enterprise cuestan USD 30–80k/año en licencias + setup. Aquí: USD 4–12k por funnel + USD 500–1.5k/mes ongoing con stack open-source / managed APIs + integración Odoo. 80 % del valor a 10 % del costo. Y el código queda contigo.

¿Por qué 3 funnels y no 1 «funnel general»?

Porque cada etapa del journey necesita arquitectura distinta. **Awareness** (top of funnel) optimiza por captura de email con lead magnet. **Consideration** optimiza por engagement con sequence educativa. **Re-engagement** optimiza por win-back de leads fríos. Mezclarlos en un solo funnel mata la conversión.

¿Cuánto del 3.2× lift es replicable en mi caso?

El patrón es replicable; la magnitud depende de tu baseline y vertical. Anchor cases B2B services Lima/CDMX llegaron a 3.2× (1.2 → 3.8 %). Para info-product / educación típicamente 2.5–3.5×. Para SaaS B2B 1.8–2.8×. Lo proyectamos en la auditoría inicial.

¿Cuántos funnels recomiendas hacer?

Stacking secuencial: 1 funnel cada 4–8 semanas. Empezar por consideration (donde típicamente está el mayor leak). Después awareness para escalar traffic. Después re-engagement para reactivar base existente. Hacer los 3 a la vez es no enfocar.

¿Compatible con mi e-commerce / B2B SaaS / educación?

Sí. Los 3 funnels son agnósticos del modelo. Anchor cases cubren B2B services, pero el mismo patrón funciona para e-commerce ticket alto (> USD 200), info-products, cursos online, agencias. Para B2C ticket bajo (< USD 50), recomendamos email-only automation en lugar de funnels completos.