data-metrics.pro/Servicios/Migración a Odoo
● Servicio · Salida estructurada · 6 – 16 semanas

Migración a Odoo. Sin big-bang. Sin perder datos.

Migramos PYMES LATAM desde SAP B1, ContPaqi, Siigo, Alegra, Manager.io, Holded, NetSuite, Adminpaq, Aspel y Excel hacia Odoo. Cutover controlado en un fin de semana. Cero pérdida de datos contables. Tu equipo sigue operando hasta el lunes — el lunes están en Odoo.

10+
sistemas origen migrados
// SAP B1 · Siigo · ContPaqi · Alegra · etc.
< 4 h
downtime objetivo
// cutover fin de semana
0
facturas perdidas en 60+ migraciones
// pre/post reconciliación
3 años
histórico contable migrado
// inc. asientos · diarios · libros
2 – 6
sprints típicos
// extract → clean → map → load → validate → cutover
// flujo del servicio LIVE
EXTRACTCLEANMAPDRY-RUNRECONCUTOVERHYPER
// 01 · TL;DR

El servicio, en cuatro frases.

Para los que llegaron desde LinkedIn y solo tienen 30 segundos. Si quieres profundidad, sigue scrolleando.

01

La migración no es «exportar a CSV y subir».

Es 6 fases — extract → clean → map → load → validate → cutover — con sprints de 2 semanas. Cada sistema origen tiene sus trampas: SAP B1 oculta asientos en HANA, ContPaqi exporta sin secuencias, Siigo cambia su API cada release. Lo hemos visto 60+ veces.

02

Cutover controlado el sábado · go-live domingo.

Tu equipo cierra ventas el viernes 17:00. Sábado 22:00 te aviso por WhatsApp: «Odoo está en vivo, reconciliación validada por contador, plan B preparado». Lunes 9 AM tu equipo opera en Odoo. Sin migración «en caliente».

03

Reconciliación contable pre/post.

Validación doble: cifras del sistema viejo vs cifras de Odoo en el cierre del último período. Si difieren > 0.1%, el cutover se pospone una semana. No saltamos al go-live con datos sucios.

04

Plan rollback de 24 horas.

Si el lunes a las 11 AM tu CFO encuentra algo crítico — volvemos al sistema viejo en < 4 horas. Datos backed-up, accesos preservados, runbook listo. Riesgo asimétrico bajo del lado del cliente.

// 02 · El problema

Por qué llegaste aquí.

  1. 01

    Asientos sin contrapartida.

    Sistema viejo migrado «como vino» tiene asientos huérfanos. Odoo no los acepta. Soluciones: o se rechazan (saldo histórico se rompe) o se invierten manualmente (semanas).

    ~3–8% filas
  2. 02

    Cuentas mal mapeadas.

    El plan de cuentas SAP B1 no calza 1:1 con l10n_xx oficial de Odoo. Mapping a mano + tabla de equivalencias firmada por contador.

    ~100 mappings
  3. 03

    Secuencias rotas.

    Facturas numeradas 0001, 0002, 0004 (falta 0003 borrada). SUNAT/DIAN/SAT no tolera gaps. Reconstrucción retroactiva obligatoria.

    0 tolerancia
  4. 04

    Clientes y productos duplicados.

    El mismo cliente con 3 RUCs ligeramente distintos (Sociedad SA, SOCIEDAD S.A., sociedad sa). Productos con SKU duplicados o sin SKU.

    ~12% sucio
  5. 05

    Sin ensayos previos · big-bang directo.

    Migración hecha de una sola pasada en producción. Si falla, no hay vuelta atrás sin recuperar backup de 48 h antes.

    0 rollback
  6. 06

    Operación bloqueada durante cutover.

    El partner anuncia «migración lunes 9 AM», tu equipo facturando para el cliente USA queda parado 4 días. Pérdida de USD 14k por hora bloqueada.

    4–12 días
// facturación parada si cutover falla
$ 14k/día
// re-trabajo manual post-failure
6 – 12meses
// sobrecosto vs migración bien hecha
+ 40%
// 03 · La solución

Lo que construimos contigo.

No vendemos plantillas — construimos capas finas que comunican lo que ya existe.

SUPERFICIE 01

Mapping table por sistema origen · firmada por contador

Mapping de entidades origen → entidades Odoo. SAP B1 → Odoo 17: 86 entidades, 412 campos. Validado por contador antes del primer dry-run.

SUPERFICIE 02

Cutover plan visual · minuto a minuto sábado-domingo

Cada hora del cutover documentada. Sábado: cierre + backup + migración + reconciliación. Domingo: smoke tests + soft launch + go-live oficial.

SUPERFICIE 03

Reconciliación contable · pre / post validada por contador

Cifras del sistema viejo vs Odoo cuenta por cuenta. Si difieren > 0.1%, cutover se pospone. Tu contador firma el go/no-go.

SUPERFICIE 04

Rollback plan · firmado antes del cutover

Si el lunes 11 AM tu CFO encuentra algo crítico, volvemos al sistema viejo en < 4 horas. 0 rollbacks ejecutados en 60+ migraciones — pero el plan existe siempre.

// 04 · Pieza firma

Migration journey · 10 sistemas origen, 10 trampas distintas

Scrollea — cada paso muestra un sistema origen, su tabla principal, su trampa típica, y cómo mapeamos a Odoo. Esto es la experiencia de migrar 60+ PYMES.

  1. 01

    01 · SAP Business One — HANA SQL + tablas OXXX

    Volume: medio-alto. Trampa: Mapping plan de cuentas SAP → l10n_xx. 86 entidades, 412 campos. Asientos en HANA + Crystal Reports export.

  2. 02

    02 · NetSuite — SuiteScript permission gates

    Volume: alto. Trampa: Acceso programático a transactions + custom records. Stale data en sandboxes. SOAP endpoints rate-limited.

  3. 03

    03 · ContPaqi / Adminpaq — DBF + XML proprietary

    Volume: medio. Trampa: Reconstrucción de secuencias CFDI 3.3 → 4.0. Doble entrada contable. Carta Porte 3.1 si aplica.

  4. 04

    04 · Aspel SAE — Local DB + exports a CSV

    Volume: bajo-medio. Trampa: Bonos personalizados que viven solo en interfaces. Doble registro inventario.

  5. 05

    05 · Siigo (Colombia) — API rate limit + multi-empresa

    Volume: medio. Trampa: Nómina electrónica DIAN. CUFE histórico preservado. Multi-empresa fragmentada.

  6. 06

    06 · Alegra — API limitada + facturas en CSV

    Volume: bajo. Trampa: Migración PE/CO/MX dispersa. Conciliación bancaria fragmentada. Adjuntos en URLs externas.

  7. 07

    07 · Manager.io / Bejerman / Tango — Single user · backup desk

    Volume: bajo. Trampa: Catálogo de productos sin SKU formal. Mapping cuentas LATAM no estándar.

  8. 08

    08 · Holded — SaaS API · time-out en exports

    Volume: bajo. Trampa: Facturación electrónica EU vs LATAM. Re-tagging de cuentas.

  9. 09

    09 · Defontana (Chile) — l10n_cl historial DTE/CAF

    Volume: medio. Trampa: Conservación CAF folios. Validación SII histórica. Boletas vs DTE.

  10. 10

    10 · Excel + facturador externo — Sin ontología

    Volume: variable. Trampa: Sin SKU formal. Limpieza masiva. Definición plan de cuentas desde cero. Eso es 30% del proyecto.

// 05 · Arquitectura

Cómo está armado.

L1

Extract

Cómo sacamos del sistema origen
API origen · REST · SOAP · ODBC · SuiteScript · DBF readers
Dumps masivos · pg_dump · MSSQL · MySQL · HANA SQL
Archivos · CSV · XML · DBF · XLSX · CFE folder
Logs / chats · Notion · Slack · WApp para context humano
L2

Clean

Cómo limpiamos antes de cargar
DEDUP
fuzzy match RFC/RUC + nombre + email
ESTANDARIZACIÓN
naming + formato fechas + tipos
VALIDACIÓN REF
FK enforcement antes de cargar
TABLAS DE MAPEO
plan cuentas · productos · clientes
L3

Load

Cómo cargamos en Odoo
MAESTROS
res.partner · product.product · account.account
TRANSACCIONAL
account.move · sale.order · purchase.order
HISTÓRICO ≤ 3 años · solo si tiene valor · si no, archivo
ADJUNTOS
documentos en filestore · referencias en DB
L4

Validate + Reconcile

Cómo aseguramos que todo cuadra
REPORTES
pre/post · cifras por cuenta · cliente · producto
CUADRE FISCAL
l10n_xx con SUNAT/SAT/DIAN/etc.
SMOKE TESTS
23 escenarios mínimos antes go-live
FIRMA CONTADOR
reconciliación firmada antes de cutover
// 06 · Evidencia

Los números reales.

Métricas observadas en proyectos concretos. Baseline antes vs estado después de la intervención.

Métrica Antes Después Δ
Downtime cutover medio
4-12 días
3.2 h
−99%
Datos perdidos / corruptos
~3-8%
< 0.1%
−99%
Tiempo a primera factura limpia
14 días
4 horas
−99%
Tiempo cierre contable post-cutover
+6 días extras
mismo nivel
0 impacto
Facturas SUNAT/SAT/DIAN rechazadas sem 1
~24
0
−100%
Rollbacks ejecutados
n/a
0 / 60
0
Reconciliaciones manuales post-cutover
~80 h
< 4 h
−95%
Adopción del equipo semana 1
< 30%
> 85%
+183%

«Lo que me ahorró el sueño fue saber que había plan B firmado el viernes antes del cutover. Nunca lo activamos — todo funcionó. Pero saber que existía cambió cómo dormí el sábado.»

A
Anónimo CFO · PYME manufactura textil · 180 empl. · Lima
Inversión migración USD 5 – 60 k // según origen + volumen
Costo evitado · big-bang fallido USD 80 – 240 k // downtime + re-trabajo
Payback 2 – 6 meses // licencias evitadas + horas
ROI a 24 meses 3 – 8× // + decisión más rápida
// 07 · Objeciones

Tres preguntas reales — y mis respuestas honestas.

L1

¿Puedo migrar yo mismo descargando los CSVs?

Técnicamente sí — pero los 6 puntos de fallo (asientos huérfanos, secuencias rotas, mapping cuentas, duplicados, validación referencial, reconciliación contable) son donde mueren las migraciones DIY. Es como hacer cirugía tú mismo — posible, no recomendable.

L2

¿Y si mi partner anterior bloquea los exports?

Pasa. Tenemos plan B legal: SLA contractual obliga al partner a entregar exports en formato estándar. Si no lo hace, hay vía judicial. He visto 3 casos así — los 3 terminaron con exports entregados en 14 días.

L3

¿Migran mi data histórica completa o solo lo último?

Recomiendo migrar 3 años de transaccional + 5 años de maestros + resúmenes anuales del histórico anterior. Migrar 10 años transaccional típicamente no aporta valor decisional y triplica el plazo.

// 08 · Qué incluye

Qué entregamos, sin sorpresas.

  • Extract desde el sistema origen (API, dumps SQL, DBF, XML, CSV, CFE folders)
  • Limpieza y deduplicación (fuzzy match RFC/RUC + nombre + email)
  • Mapping del plan de cuentas origen → l10n_xx oficial, firmado por contador
  • 2 dry-runs completos en sandbox antes del cutover real
  • Reconciliación contable pre/post (tolerancia < 0.1%)
  • Cutover controlado fin de semana con plan minuto a minuto
  • Runbook de rollback firmado · plan B de 24 horas
  • Hypercare 2 semanas post go-live (WhatsApp 24/7)
// 09 · Cómo funciona

El proceso en 5 pasos.

  1. 01

    Discovery (1 sem)

    Mapeamos sistema origen, volumen, custom fields, integraciones vivas.

  2. 02

    Extract + Clean (2–4 sem)

    Pipeline ETL desde el origen. Deduplicación, validación referencial, tabla de mapeo.

  3. 03

    Dry-run × 2 (2–3 sem)

    Dos ensayos completos en sandbox. Reconciliación contable validada por tu contador.

  4. 04

    Cutover fin de semana

    Sábado: backup final, migración batch, reconciliación. Domingo: smoke tests, go-live.

  5. 05

    Hypercare (2 sem)

    Daily standup, WhatsApp 24/7, métricas de adopción. Rollback armado por si acaso.

La migración no es «exportar a CSV y subir»

Lo más común que vemos: el partner promete migración «sencilla», exporta 4 CSVs, los sube a Odoo en bruto, y a los 2 meses tu contador descubre que la cuenta 1101 tiene un saldo de S/ −482 000 que nadie sabe de dónde salió.

Una migración real son 6 fases — extract → clean → map → dry-run → reconcile → cutover — con sprints de 2 semanas.

Cutover controlado de fin de semana

Tu equipo cierra ventas el viernes 17:00. Sábado 22:00 te aviso por WhatsApp: «Odoo está en vivo, reconciliación validada por contador, plan B preparado por si algo». Lunes 9 AM tu equipo opera en Odoo. Sin migración “en caliente”.

Reconciliación contable pre/post

Validación doble: cifras del sistema viejo vs cifras de Odoo en el cierre del último período. Si la diferencia agregada supera 0.1%, el cutover se pospone una semana. Tu contador firma el go/no-go.

Plan rollback de 24 horas

Si el lunes a las 11 AM tu CFO encuentra algo crítico — volvemos al sistema viejo en menos de 4 horas. En 60+ migraciones nunca lo activamos. Pero saber que existía cambió cómo durmieron muchos CFOs el sábado del cutover.

10 sistemas origen probados

SAP Business One · NetSuite · ContPaqi/Adminpaq · Aspel SAE · Siigo · Alegra · Manager.io/Bejerman/Tango · Holded · Defontana · Excel + facturador externo.

// FAQ

Preguntas que recibo cada semana.

¿Cuánto downtime tendré durante el cutover?

Objetivo < 4 horas. En 60+ migraciones la media real es 3.2 h. El equipo cierra ventas el viernes 17:00 y opera en Odoo el lunes 9 AM.

¿Qué pasa si la reconciliación contable no cuadra?

Si la diferencia entre el sistema viejo y Odoo supera 0.1% en el cierre del último período, el cutover se pospone una semana. No saltamos al go-live con datos sucios.

¿Migran mi data histórica completa o solo lo último?

Recomiendo 3 años de transaccional + 5 años de maestros + resúmenes anuales del histórico anterior. Más de 10 años transaccional típicamente no aporta valor decisional.

¿Y si mi sistema origen no está en tu lista de 10?

Lo evalúo en 30 min. He visto Bejerman, Tango, software custom de 1998. El factor crítico no es el sistema — es si puedo extraer datos.

¿Hacen migración solo, sin reconfigurar Odoo en destino?

Sí, si tu Odoo ya está configurado bien. Si no, propongo migración + implementación combinada en un paquete cerrado.