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Caso de activación · crypto B2B · 6 semanas

Una hipótesis a la vez.
Duplicamos la activación.

Cryptadium permite a empresas e-commerce aceptar pagos en criptomonedas con conversión automática a euros, procesando más de EUR 50 M / mes en transacciones. Tenían un problema invisible: 70% de los comerciantes potenciales abandonaba durante el setup inicial por complejidad técnica, y el 40% que sí entraba se iba en los primeros 3 meses. Migramos su analítica a PostHog autoalojado (GDPR-compliant), instrumentamos cada paso, identificamos los 4 puntos exactos donde se caían, y rediseñamos con asistente interactivo y modo de prueba.

70% → 35%
abandono en setup inicial
// 6 semanas post-rediseño
tasa de activación post-onboarding
// vs baseline 3 meses
EUR 50 M/mes
transacciones procesadas
// volumen al momento del caso
40% → 18%
churn primeros 3 meses
// medido por cohorte
8 segmentos
definidos por comportamiento
// no por sector declarado
// flujo en producción LIVE
LANDINGSIGNUPKYCWALLETTEST_MODEFIRST_TXACTIVATE
// 01 · TL;DR

El caso, en cuatro frases.

Para los que llegaron desde LinkedIn y solo tienen 30 segundos. Si quieres profundidad, sigue scrolleando.

01

70% se iban antes de la primera transacción.

Setup de 14 pasos, conectar wallet, validar identidad, configurar webhooks. Sin asistente, sin modo prueba, sin retroalimentación. La gente se rendía antes del paso 6.

02

Migramos a PostHog autoalojado para no exponer datos sensibles.

Compliance financiero europeo no permite enviar telemetría de comerciantes a SaaS de terceros. Self-hosted PostHog + ClickHouse + GDPR + Feature Flags nativos.

03

Identificamos 4 puntos exactos de fuga.

KYC manual, conexión de wallet con MetaMask, configuración de webhooks, primera transacción de prueba. Cada uno con su narrativa, no «complejidad técnica» genérica.

04

Resultado: 2× activación, recorridos personalizados por segmento, churn 40% → 18%.

Y un modo de prueba que permite ver la integración funcionando antes de meterle dinero real.

// 02 · El problema

Cryptadium · Pasarela de pagos crypto llegó con un problema medible.

  1. 01

    Setup de 14 pasos sin progreso visible

    El comerciante no sabía cuánto le faltaba. No había barra de progreso, no había estimación de tiempo. Se rendía al paso 6 sin saber que faltaban 8 más cortos.

    0 progreso visible
  2. 02

    KYC manual con respuesta de 48 h

    Subía documentos y se quedaba esperando. Si rechazaban algo, era por email 2 días después. Comerciantes serios se iban con la competencia que respondía en horas.

    48 h KYC SLA
  3. 03

    Conectar wallet sin instrucciones contextuales

    El paso «conecta tu MetaMask» asumía nivel técnico de developer. Comerciantes con e-commerce en WooCommerce/Shopify se atrancaban aquí silenciosamente.

    25% caída · paso 8
  4. 04

    Sin modo de prueba con dinero falso

    Para probar la integración había que enviar una transacción real con crypto real. El comerciante no quería arriesgar. Resultado: integraba a medias y nunca activaba.

    0 sandbox visible
  5. 05

    Telemetría no permitida en SaaS

    El equipo quería Amplitude / Mixpanel, pero compliance lo prohibió. Mientras se decidía cómo medir, perdieron 6 meses sin datos.

    6 meses ciegos
  6. 06

    Onboarding igual para todos los segmentos

    Un Shopify de moda con $10 k/mes recibía el mismo onboarding que una empresa con $500 k/mes. Ambos se iban.

    1 flow · 5 segmentos
// abandono en setup inicial
70%
// churn temprano de los activados
40%
// meses sin poder instrumentar
6
// 03 · La solución

Lo que construimos.

No reemplazamos lo que ya funcionaba. Construimos capas finas que comunicaron sistemas ciegos entre sí.

SUPERFICIE 01

Asistente paso a paso visible

Barra de progreso real. Cada paso con tiempo estimado. Asistente contextual que detecta si el comerciante se atasca (mouse hover > 20 s sin clic).

SUPERFICIE 02

Sandbox que se ve igual que producción

El comerciante prueba con `1.234 BTC fake` antes de poner un solo céntimo real. Ve dashboards, webhooks, conversión EUR — todo igual que prod, con flag visible `MODO PRUEBA`.

SUPERFICIE 03

8 recorridos según comerciante

Marketplace Shopify recibe widget pre-instalado. Custom shop con backend Python recibe API + ejemplos en Python. Cada segmento ve solo lo suyo.

SUPERFICIE 04

Feature flags + métrica en tiempo real

Cada hipótesis sale con un flag, un segmento, un criterio. El equipo arma 4 experimentos por mes, no 4 por año.

// 04 · Arquitectura

Stack y capas.

stack: PostHog self-hosted · ClickHouse · Kafka · Feature Flags · GDPR-by-design

L1

Captura

LANDING / WEB · PostHog SDK · GDPR cookie banner
SIGNUP FLOW
step-by-step events tipados
KYC PROVIDER
webhooks Sumsub
WALLET CONNECT
eventos cliente · errores integración
L2

Pipeline

INGESTION
Kafka self-hosted
IDENTITY RESOLUTION
merchant_id graph
FEATURE FLAGS
PostHog nativo
EXPERIMENT ENGINE
split tests con guardrails
L3

Almacenamiento (todo on-prem · UE)

OLAP
ClickHouse cluster · DC en UE
RAW
Object storage S3-compatible local
SERVING
PostgreSQL
MASKING LAYER
pseudonimización GDPR
L4

Superficies

EXPLORATION
PostHog dashboards
EXPERIMENT CONSOLE
PostHog feature flags
CRM ENRICHMENT
HubSpot embed
ALERTS
Slack interno + on-call
// 05 · Resultados

Los números.

Medidos por el equipo del cliente, no por nosotros. Comparativa: baseline previo al go-live.

Métrica Antes Después Δ
Abandono setup inicial
70%
35%
−50%
Activación post-onboarding
baseline
+100%
Churn primeros 3 meses
40%
18%
−22 pp
Tiempo setup completo
n/d (días)
12 min mediana
nuevo
KYC SLA
48 h
5 min
−99%
Activación post-modo test
25%
64%
+156%
Recorridos personalizados
1 (uno solo)
8 segmentos
nuevo
Time-to-first-transaction mediana
5 días
1 día
−80%

«Antes éramos pasarela de pago para comerciantes que ya sabían qué querían. Hoy somos onboarding para comerciantes que aún no lo saben — y los acompañamos hasta su primera factura.»

F
Founder / CPO Cryptadium
Inversión total USD 42k // 6 semanas + setup PostHog self-hosted
LTV adicional anualizado USD 580k // 2× activación · LTV medio EUR 4k
Payback 0.9 meses // validado por CFO
ROI a 12 meses 13.8× // rango conservador
// 06 · Lecciones

Lo que aprendimos — y aplicamos en el siguiente caso.

L1

Self-hosted es velocidad, no costo.

Vendíamos PostHog autoalojado como ahorro mensual. La verdadera razón fue otra: poder iterar sin pasar 3 meses negociando con compliance cada feature flag nuevo. La velocidad de experimentación se 4× cuando los datos viven en tu DC.

L2

El modo de prueba no es opcional en B2B regulado.

Comerciantes serios no firman sin haber visto la integración funcionando. Cualquier paso que requiera dinero real para validar bloquea al 75% del pipeline. El sandbox bien hecho es la diferencia entre 25% y 64% activación.

L3

No diseñas onboarding — diseñas 8 onboardings paralelos.

Un Shopify de moda y una empresa SaaS B2B no comparten flow. La pregunta correcta no es «cómo simplificar el onboarding», sino «cuáles son los 5 – 8 onboardings y qué tienen en común».

// 07 · Siguientes pasos

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