Engineering
Stacks, arquitecturas y trade-offs reales. Sin marketing.
8 artículos
Lead scoring en LATAM: de reglas a ML para equipos B2B en 2026
Tres niveles de madurez (reglas → regresión logística → XGBoost), métricas para no engañarte, y un caso real Mexico 3.1% → 8.7% en 90 días.
ClickHouse benchmark 2026: análisis de ClickBench y comparación en LATAM
Análisis honesto de ClickBench — 43 queries, 60+ motores OLAP comparados. Cuándo migrar a ClickHouse en LATAM y cuándo no.
Churn prediction modelo para LATAM: arquitectura de modelos de deserción (2026)
XGBoost vs survival analysis, identity resolution sobre CPF/RUC/CURP, retention playbook por segmento. Lo que separa los modelos que pagan de los que decoran un dashboard en LATAM 2026.
Computer vision consultor en LATAM: qué se contrata en 2026 — y a quién le sale caro
Computer vision consultor en LATAM en 2026: qué pide el cliente vs. qué necesita, use cases, presupuestos USD 25k–300k y compliance de privacidad por país.
Real-time data architecture: Kafka o REST API — la decisión correcta para LATAM
Cuándo Kafka es la respuesta, cuándo REST API sigue ganando, y por qué la mayoría de proyectos «real-time» en LATAM son pseudo-real-time.
Machine learning consultor en LATAM: framework de contratación, presupuestos y use cases 2026
Cuándo contratar un machine learning consultor en LATAM en 2026: metodología, presupuestos USD 25k–300k, use cases (fraud, churn, demand) y regulación por país.
Buffer time (compuesto desde bloques CMS)
Mismo contenido que el post raw-HTML — pero esta versión se compone íntegramente desde bloques CMS tipados. Cualquier autor puede recrear este layout desde la UI de Odoo sin tocar HTML.
Buffer time: el KPI invisible que está matando tus pedidos
El tiempo entre "pedido listo" y "courier lo recoge" es el KPI que nadie monitorea — y el que más impacta la calidad. Te muestro cómo lo instrumentamos para Dodo Pizza con Spark Streaming + Delta Lake, y los 4 errores que cometimos antes de hacerlo bien.