Engineering
Stacks, arquitecturas y trade-offs reales. Sin marketing.
12 artículos
Churn prediction modelo para LATAM: arquitectura de modelos de deserción (2026)
XGBoost vs survival analysis, identity resolution sobre CPF/RUC/CURP, retention playbook por segmento. Lo que separa los modelos que pagan de los que decoran un dashboard en LATAM 2026.
Computer vision consultor en LATAM: qué se contrata en 2026 — y a quién le sale caro
Computer vision consultor en LATAM en 2026: qué pide el cliente vs. qué necesita, use cases, presupuestos USD 25k–300k y compliance de privacidad por país.
Marketing attribution multitouch en LATAM: cómo 12 marcas pasaron de ROAS 1.5x a 4.2x
Last-click murió en silencio. Diagnóstico, stack cookieless 2026, modelos DDA y MMM con Robyn. Caso de 12 marcas de cosmética: ROAS 1.5x → 4.2x en dos trimestres, sin subir presupuesto.
Business Intelligence para LATAM en 2026: Power BI, Looker y Tableau — elegir sin ilusiones
Power BI Pro cuesta USD 165 al año por usuario. F64 capacity USD 60 000 al año. Cuál encaja con tu PYME en LATAM — sin marketing y con números concretos.
Data Engineering para PYME en LATAM: cuándo arrancar Tier B y no quemar USD 50k
Entre el dashboard de USD 200/mes y la enterprise data platform de USD 300k vive el 95% del mid-market LATAM. Stack realista, precios reales y los errores que cuestan más caros.
Computer vision en retail LATAM: qué funciona en 2026 (y qué no)
De cada diez proyectos de computer vision en retail LATAM, siete no llegan a producción. Qué paga, qué no, y cómo armar un piloto que no se caiga al escalar.
Lead scoring en LATAM: de reglas a ML para equipos B2B en 2026
Tres niveles de madurez (reglas → regresión logística → XGBoost), métricas para no engañarte, y un caso real Mexico 3.1% → 8.7% en 90 días.
Pricing intelligence en LATAM 2026: cómo el retail en México, Chile, Colombia, Perú y Argentina fija precios con datos, no con intuición
Pricing intelligence en LATAM por capas: collection, matching, modeling y action. Riesgos antimonopolio COFECE/FNE/SIC, caso anónimo +2,1 p.p. de margen, costos de MVP y producción.
Real-time data architecture: Kafka o REST API — la decisión correcta para LATAM
Cuándo Kafka es la respuesta, cuándo REST API sigue ganando, y por qué la mayoría de proyectos «real-time» en LATAM son pseudo-real-time.
Machine learning consultor en LATAM: framework de contratación, presupuestos y use cases 2026
Cuándo contratar un machine learning consultor en LATAM en 2026: metodología, presupuestos USD 25k–300k, use cases (fraud, churn, demand) y regulación por país.
Buffer time (compuesto desde bloques CMS)
Mismo contenido que el post raw-HTML — pero esta versión se compone íntegramente desde bloques CMS tipados. Cualquier autor puede recrear este layout desde la UI de Odoo sin tocar HTML.
Buffer time: el KPI invisible que está matando tus pedidos
El tiempo entre "pedido listo" y "courier lo recoge" es el KPI que nadie monitorea — y el que más impacta la calidad. Te muestro cómo lo instrumentamos para Dodo Pizza con Spark Streaming + Delta Lake, y los 4 errores que cometimos antes de hacerlo bien.